年度回顾！乳腺癌单病种诊疗能力提升项目助推专病临床诊疗及科研能力提升

乳腺癌单病种诊疗能力提升项目是国家卫生健康委单病种质量控制工作的一次重要探索，是全面落实《“健康中国2030”规划纲要》和《健康中国行动（2019-2030年）》中妇女和肿瘤疾病防治行动的相关要求的重要举措。

该项目旨在探索乳腺癌单病种能力评价标准，建设乳腺癌共享科研数据库，解决多年来医院间乳腺癌诊疗数据个体差异大、可信度低、可重用性差、维度单一和数据标准落后等难题，同时进行乳腺癌示范/试验基地筛选和乳腺专科人才培养等工作，最终提升全国范围内各级医疗机构的乳腺癌临床诊疗及科研能力。

2021年10月，“中国乳腺癌单病种诊疗能力提升项目高峰论坛”在广州成功召开，“中国乳腺癌标准数据协作平台”正式发布，宣布完成整体搭建，入库病例数4万多例。健康数据CEO杨远任项目专家委员会副秘书长，先后从业务和平台建设两方面汇报项目整体进展和未来规划。会议盛况引社会各界广泛关注。

依托项目专家委员会、中国临床肿瘤学会，联合全国多家肿瘤医院专家，健康数据专业医学团队共同起草编制，并由国家卫健委统计信息中心标准处指导完成的《乳腺癌临床科研标准数据集》、《乳腺癌标准术语集》2项团体标准成功发布。共纳入15类数据元模块，共计317个字段，对各医院在乳腺癌患者收治过程中产生的医疗数据信息做出了明确的标准化的定义。

这将助力实现乳腺癌诊疗过程中医学术语的标准和统一，加强临床科研数据的有效交换和共享，切实发挥大数据在乳腺癌疾病精准防治中的作用。

（1）多模态数据的整合与展示

中国乳腺癌标准数据库采用分布式采集、集中式存储的部署方式，每一家接入医院都是全国数据库网络的分布式节点，拥有完全独立的专病数据库系统，并可与全国端中心数据库进行数据交换。

目前，中国乳腺癌标准数据库全国端已纳入8万多例数据，涉及800多字段。各医院本地数据库则已实现病案、影像、超声、病理、手麻、护理、His2.0/3.0、EMR等各类院内系统的高效对接，可采集多模态数据如病理、MRI、钼靶、超声、CT、基因等信息，并为医生及科研人员直观呈现，这将为未来多模态数据融合研究夯实基础。

（2）数据归属权与使用安全防护

（3）多中心大数据联合建模研究的探索

解决数据隐私问题是实现多中心数据共享、科研协作的难点要点。健康数据在针对中国乳腺癌标准数据库联邦学习平台的核心功能研发方面已取得一定进展，可帮助各医院在不转移数据只转移计算的数据隐私保护前提下进行联合研究。

平台上支持的Segmentation(分割)、Classification（分类）两大类算法可有效支撑影像数据的分类、分割，完成医学影像分析类的研究任务，例如乳腺癌相关的影像类辅助诊断、AI决策；Logistics Regression（逻辑回归）、Lasso Regression（拉索回归）、Ridge Regression（岭回归）三类算法可支持结构化数据统计分析，例如乳腺癌高危因素、预后、前哨淋巴结转移等领域预测模型的构建。

同时，科研人员还可以基于回归模型、树模型、神经网络模型等算法模型进行分发训练，这些经过充分设计的计算过程和数学模型，将为科学研究注入感知力、洞察力和创造力，帮助科研人员深入挖掘数据价值、拓展科研思路、提高科研效率。

为支持和鼓励全国乳腺癌标准数据库平台更好的促进科研协作和产出，进而辅助各级各类医疗机构乳腺癌专病科研和诊疗能力提升，项目设立乳腺癌单病种科研基金，并每年公开组织招募10项基于乳腺癌标准数据库的普通科研项目，给予一定经费支持。

今年7月，国家卫生健康委医院管理研究所已公布第一批“乳腺癌单病种诊疗能力提升项目科研课题”立项的通知，经专家评议，在40多个科研课题中，共选出13个项目予以立项，每个项目提供支持经费2~5万元，用以促进乳腺癌专病科研能力提升。