健康数据人工智能研究成果在SCI期刊成功发表

近日，健康数据人工智能研究成果《PathEX：一种病理图像智能预测的算法》在SCI期刊成功发表，健康数据致力于科技创新，持续为临床科研成果的高效产出助力，PathEX的开发为数字病理学应用中的图像提取提供了宝贵的指导。

论文提出了 PathEX 框架，该框架整合了IoU和BoT算法，用于从带注释区域的边界提取图块图像，并排除区域内的空白图块图像，提高了深度学习模型在数字病理学应用中图块图像提取的效率和准确性。该算法能有效提取注释区域边界图块并排除空白图块，提高了病理图像提取的灵活性和准确性，加速了下游任务的执行。

近年来，健康数据以助力医院高质量发展、赋能医院数字化转型升级、坚实践行健康中国发展战略为己任，不断完成自身产品的更新迭代，基于国家医疗质量政策，大力提升自主创新能力，自主设计研发医学数据智能平台、临床科研一体化平台、医疗质量管理平台等面向多个场景输出医疗数字化转型标准化解决方案，获客户一致认可。未来，健康数据也将继续以科技创新为引领，积极寻求医疗健康技术应用新突破。